Chinese Simplified Conversation Recording

会话录音

会话录音捕获多人讨论，将语音转录为文本，并将发言分配给检测到的说话者。该功能除了使用普通的转录模型外，还使用独立的说话者识别模型。

准备该功能

1. 打开 设置 → 会话录音。
2. 选择一个说话者识别模型。
3. 使用 管理模型 下载所需文件。
4. 返回会话录音标签页并启用录音。

可用的模型系列具有不同的许可和质量特性：

• 标准版 使用 Pyannote Segmentation 3.0 和 CAM++ 嵌入。它紧凑且采用宽松的 MIT/Apache 2.0 许可证，适合商业使用。
• 高质量版 使用 Reverb Diarization 和 NVIDIA TitaNet-Large 嵌入以实现更强的说话人分离。其模型许可证仅允许非商业使用。

在选择用于专业或商业录音的模型之前，请检查模型许可证。

在对话过程中

• 新段落的暂停时长（秒） 控制何时暂停开始一个新的对话段落。
• 预期说话人数 可以保持自动，也可以在适当情况下设置为已知人数。
• 实时和最终段落显示各自的当前状态。
• 检测到的说话人将获得通用名称，如说话人 1，直到你重命名他们。
• 你可以重命名段落、重命名说话人，并将一段话重新分配给另一个说话人。

在对话录音活动期间，全局听写和语音命令快捷键被禁用。

灵敏度设置

说话者分离灵敏度 改变相似声音被分开的容易程度：

• 较低的灵敏度倾向于将相似声音合并。
• 较高的灵敏度更积极地区分相似声音，但可能产生额外的说话者。

语音检测灵敏度 控制将检测到的音块视为语音的音量阈值。较高的值更强烈地拒绝点击声和背景噪音；较低的值能检测到更安静的语音。

处理结果

• 复制个人贡献。
• 删除一段或整个部分。
• 打开完整对话，并可选择包括时间戳。
• 当不再需要时，清除完整的对话历史记录。

可选的事实核查

启用事实核查以让已配置的本地人工智能（AI）增强模型识别可核查的声明，并将其与维基百科证据进行比较。裁定可以是“准确”、“部分准确”、“不准确”或“无法验证”，并包括置信值和来源链接。

隐私边界：对话文本由配置的AI运行时处理。使用内置模型时，数据保持本地。只有简短的百科搜索词——而非整个对话——会被发送到维基百科。事实核查需要配置AI增强。

说话人识别是概率性的。将说话人分配和事实核查裁定视为辅助，而非权威记录。