Hindi Conversation Recording

बातचीत रिकॉर्डिंग

बातचीत रिकॉर्डिंग एक बहु-व्यक्ति चर्चा को कैप्चर करती है, भाषण को ट्रांसक्राइब करती है, और पता लगाए गए वक्ताओं को योगदान सौंपती है। यह फीचर सामान्य ट्रांसक्रिप्शन मॉडल के अतिरिक्त अलग स्पीकर-मान्यता मॉडल का उपयोग करता है।

फीचर तैयार करें

1. Settings → Conversation Recording खोलें।
2. एक स्पीकर-मान्यता मॉडल चुनें।
3. आवश्यक फ़ाइलों को डाउनलोड करने के लिए Manage Models का उपयोग करें।
4. बातचीत रिकॉर्डिंग टैब पर वापस जाएँ और रिकॉर्डिंग सक्षम करें।

उपलब्ध मॉडल परिवारों में अलग-अलग लाइसेंस और गुणवत्ता विशेषताएँ हैं:

• मानक Pyannote Segmentation 3.0 का उपयोग करता है CAM++ एम्बेडिंग्स के साथ। यह कॉम्पैक्ट है और वाणिज्यिक उपयोग के लिए उपयुक्त अनुमति देने वाले MIT/Apache 2.0 लाइसेंस का उपयोग करता है।
• उच्च गुणवत्ता Reverb Diarization का उपयोग करता है NVIDIA TitaNet-Large एम्बेडिंग्स के साथ, जो मजबूत वक्ता पृथक्करण प्रदान करता है। इसके मॉडल लाइसेंस का उपयोग केवल गैर-वाणिज्यिक उपयोग के लिए किया जा सकता है।

पेशेवर या वाणिज्यिक रिकॉर्डिंग के लिए मॉडल चुनने से पहले मॉडल लाइसेंस की जांच करें।

बातचीत के दौरान

• नए खंड के लिए सेकंड में विराम यह नियंत्रित करता है कि कब विराम नई बातचीत की शुरुआत करता है।
• अपेक्षित वक्ता को स्वचालित पर छोड़ा जा सकता है या उपयुक्त होने पर ज्ञात संख्या में सेट किया जा सकता है।
• लाइव और अंतिम खंड उनके वर्तमान स्थिति दिखाते हैं।
• पहचाने गए वक्ताओं को Speaker 1 जैसी सामान्य नाम प्राप्त होते हैं जब तक आप उन्हें नाम न दें।
• आप खंडों का नाम बदल सकते हैं, वक्ताओं का नाम बदल सकते हैं, और किसी अनुच्छेद को किसी अन्य वक्ता को असाइन कर सकते हैं।

विश्व रिकॉर्डिंग सक्रिय होने के दौरान ग्लोबल डिक्टेशन और वॉइस-कमांड शॉर्टकट अक्षम हैं।

संवेदनशीलता सेटिंग्स

स्पीकर अलगाव संवेदनशीलता यह नियंत्रित करता है कि समान आवाज़ों को कितनी आसानी से अलग किया जाए:

• कम संवेदनशीलता समान आवाज़ों को मिलाने की प्रवृत्ति रखती है।
• उच्च संवेदनशीलता समान आवाज़ों को अधिक सटीकता से अलग करती है लेकिन अतिरिक्त स्पीकर्स बना सकती है।

वाक् पहचान संवेदनशीलता यह नियंत्रित करती है कि किसी पहचाने गए खंड को वाक् के रूप में माने जाने के लिए वॉल्यूम की सीमा कितनी हो। उच्च मान क्लिक और पृष्ठभूमि शोर को अधिक मजबूती से अस्वीकार करते हैं; कम मान शांत वाक् को पहचानता है।

परिणाम के साथ कार्य करना

• व्यक्तिगत योगदान को कॉपी करें।
• किसी अनुच्छेद या पूरे अनुभाग को हटाएं।
• पूरी बातचीत खोलें और वैकल्पिक रूप से टाइमस्टैम्प शामिल करें।
• जब अब आपकी आवश्यकता न हो, तो पूरी बातचीत का इतिहास साफ़ करें।

वैकल्पिक तथ्य जांच

तथ्य जांच सक्षम करें ताकि कॉन्फ़िगर किया गया स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सुधार मॉडल जांच योग्य दावों की पहचान कर सके और उन्हें विकिपीडिया प्रमाणों के साथ तुलना कर सके। निर्णय सटीक, आंशिक रूप से सटीक, असत्य या अप्रमाणिक हो सकते हैं और इनमें आत्मविश्वास मान और स्रोत लिंक शामिल हो सकते हैं।

गोपनीयता सीमा: बातचीत का पाठ कॉन्फ़िगर किए गए AI रनटाइम द्वारा संसाधित किया जाता है। एक अंतर्निर्मित मॉडल के साथ यह स्थानीय रहता है। केवल छोटे विश्वकोश खोज शब्द—not संवाद स्वयं—विकिपीडिया को भेजे जाते हैं। तथ्य जांच के लिए AI सुधार को कॉन्फ़िगर करना आवश्यक है।

स्पीकर पहचान संभाव्य है। स्पीकर असाइनमेंट और तथ्य-जांच निर्णय को सहायता के रूप में लें, आधिकारिक रिकॉर्ड के रूप में नहीं।