Skip to content

Turkce Conversation Recording

Dan edited this page Aug 21, 2026 · 1 revision

Konuşma Kaydı

Konuşma Kaydı, birden fazla kişi ile yapılan bir tartışmayı kaydeder, konuşmayı yazıya döker ve tespit edilen konuşmacılara katkıları atar. Bu özellik, normal yazıya döküm modeline ek olarak ayrı konuşmacı tanıma modelleri kullanır.

Özelliği Hazırlayın

  1. Ayarlar → Konuşma Kaydını açın.
  2. Bir konuşmacı tanıma modeli seçin.
  3. Gerekli dosyaları indirmek için Modelleri Yöneti kullanın.
  4. Konuşma Kaydı sekmesine geri dönün ve kaydı etkinleştirin.

Mevcut model ailelerinin farklı lisans ve kalite özellikleri vardır:

  • Standart, CAM++ gömme özellikleri ile Pyannote Segmentation 3.0 kullanır. Kompakt olup, ticari kullanım için uygun izinli MIT/Apache 2.0 lisanslarını kullanır.
  • Yüksek kalite, daha güçlü konuşmacı ayrımı için NVIDIA TitaNet-Large gömme özellikleri ile Reverb Diarization kullanır. Model lisansı sadece ticari olmayan kullanıma izin verir.

Profesyonel veya ticari kayıtlar için model seçmeden önce lisansını kontrol edin.

Bir konuşma sırasında

  • Yeni bir bölüm için saniye cinsinden duraklama, bir duraklamanın yeni bir konuşma bölümü başlatmasını kontrol eder.
  • Beklenen konuşmacılar, Otomatik olarak bırakılabilir veya uygun olduğunda bilinen bir sayıya ayarlanabilir.
  • Canlı ve tamamlanmış bölümler mevcut durumlarını gösterir.
  • Tespit edilen konuşmacılar, yeniden adlandırana kadar Konuşmacı 1 gibi genel isimler alır.
  • Bölümleri yeniden adlandırabilir, konuşmacıları yeniden adlandırabilir ve bir pasajı başka bir konuşmacıya atayabilirsiniz.

Küresel dikte ve sesli komut kısayolları, konuşma kaydı aktifken devre dışıdır.

Hassasiyet ayarları

Konuşmacı ayrımı hassasiyeti, benzer seslerin ne kadar kolay ayrılacağını değiştirir:

  • Daha düşük hassasiyet benzer sesleri birleştirme eğilimindedir.
  • Daha yüksek hassasiyet benzer sesleri daha agresif bir şekilde ayırır, ancak fazladan konuşmacı oluşturabilir.

Konuşma algılama hassasiyeti, algılanan bir sesi konuşma olarak kabul etmek için gereken ses seviyesini kontrol eder. Daha yüksek değerler tıklamaları ve arka plan gürültüsünü daha güçlü şekilde reddeder; daha düşük değerler daha sessiz konuşmaları algılar.

Sonuçla çalışmak

  • Bireysel bir katkıyı kopyalayın.
  • Bir pasajı veya tüm bir bölümü silin.
  • Tüm konuşmayı açın ve isteğe bağlı olarak zaman damgalarını dahil edin.
  • Konuşma geçmişine artık ihtiyacınız olmadığında tamamını temizleyin.

İsteğe bağlı doğruluk kontrolü

Doğruluk kontrolünü etkinleştirerek, yapılandırılmış yerel yapay zeka (YZ) Geliştirme modelinin doğrulanabilir iddiaları tanımlamasına ve bunları Vikipedi kaynaklarıyla karşılaştırmasına olanak tanıyın. Kararlar Doğru, Kısmen doğru, Yanlış veya Doğrulanamaz olabilir ve bir güven değeri ile kaynak bağlantılarını içerir.

Gizlilik sınırı: Konuşma metni yapılandırılmış YZ çalışma zamanı tarafından işlenir. Yerleşik bir modelle bu yerelde kalır. Sadece kısa ansiklopedi arama terimleri—not konuşmanın kendisi—Vikipedi'ye gönderilir. Doğruluk kontrolü için YZ Geliştirme yapılandırılmış olmalıdır.

Konuşmacı tanıma olasılıksaldır. Konuşmacı atamalarını ve doğruluk kontrolü kararlarını, resmi kayıtlar olarak değil, yardım niteliğinde değerlendirin.

Languages
English

Features

Configuration

Help

Deutsch

Funktionen

Konfiguration

Hilfe

Español

Funciones

Configuración

Ayuda

Français

Fonctionnalités

Configuration

Aide

Português (Brasil)

Recursos

Configuração

Ajuda

Italiano

Funzionalità

Configurazione

Aiuto

Nederlands

Functies

Configuratie

Help

Polski

Funkcje

Konfiguracja

Pomoc

Svenska

Funktioner

Konfiguration

Hjälp

简体中文

功能

配置

帮助

日本語

機能

設定

ヘルプ

한국어

기능

구성

도움말

हिन्दी

सुविधाएँ

कॉन्फ़िगरेशन

सहायता

繁體中文

功能

設定

說明

Bahasa Indonesia

Fitur

Konfigurasi

Bantuan

Tiếng Việt

Tính năng

Cấu hình

Trợ giúp

ไทย

คุณสมบัติ

การกำหนดค่า

วิธีใช้

العربية

الميزات

الإعداد

المساعدة

Türkçe

Özellikler

Yapılandırma

Yardım

Русский

Возможности

Настройка

Справка

Українська

Функції

Налаштування

Довідка

Clone this wiki locally