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Chinese Simplified Real Time Transcription

Dan edited this page Aug 21, 2026 · 1 revision

实时转录

实时转录在录音进行时会在录音指示器下显示识别的文本。在 设置 → 实时转录 中启用此功能,然后选择恰好一个模式。

分块转录

分块转录会重用所选的主要 Whisper 或 Parakeet 模型。在录音过程中,它会转录重叠的音频窗口,通过时间戳合并识别的单词,并在文本保持一致后将其视为稳定。当录音结束时,如果检测到缺失部分,Voice2Win 会添加缺失的尾部或执行完整的回退转录。

优点:

  • 使用与最终转录相同的主要转录模型和语言选择。
  • 使较长的口述内容更早可用,无需加载单独的流式识别器。
  • 可以在句子边界周围运行额外的偏移检查,以修复之前的块结果。

要求和权衡:

  • 旨在用于显卡加速,当音频转录分配给主处理器时可能无法使用。
  • 所选模型和重叠工作需要足够的显存。
  • 更频繁或更大的窗口会增加计算使用量。

块设置

设置 默认值 作用
窗口大小 10 秒 单次主模型运行可见的最大音频时长。较大的窗口可以增加上下文,但处理时间更长。
跳跃间隔 3 秒 新快照之间的时间间隔。较小的值会更频繁刷新,并启动更多工作。
重叠 / 上下文 20 秒 为提供上下文和合并而再次包含的早期音频。
稳定延迟 6 秒 新文本需要保持不变的时间长度,才会被视为稳定。
静音期间时间限制 1000 毫秒 在此期间未检测到语音时接受待定稳定文本。
额外句边界检查 2 每个句子边界的额外位移检查次数;为零则禁用额外运行。
位移因子 20% 控制额外句子窗口的位移幅度。

如果手动调节导致输出变慢或不稳定,请使用 恢复默认设置

流式转录

流式转录会在录音的同时并行运行一个单独的 Sherpa-ONNX 在线识别器。它会生成非常早期的临时句子,然后主转录模型再通过重叠分组进行优化。

优点:

  • 最早可见的临时结果。
  • 可以在主处理器上运行,或者在 Windows 上使用 DirectML 显卡加速。

权衡:

  • 仅支持当前目录中存在流模型的语言。
  • 原始临时识别结果可能比最终主模型结果粗糙。
  • 每种选定语言或模型变体都需要下载并缓存一个额外的模型。

流设置

  • 运行环境 — 选择主要处理器以兼容性,或选择 Windows 显卡以提高速度。
  • 流式音频模型更快 可最小化延迟和加载时间;更准确但更慢 会消耗更多计算以提高识别质量。
  • 同时优化的句子数量 — 控制主模型重叠优化窗口,从 1 到 8 个句子;默认值为 2。
  • 已加载的流式音频模型 — 列出缓存的模型并允许删除。已删除的模型在需要时会重新下载。

共享显示设置

录音指示器下的最大文本高度 将实时文本限制为屏幕高度的 10%–90%;默认值为 50%。更长的文本可滚动,并会跟随最新结果,直到你手动向上滚动。

我应该选择哪种模式?

  • 当您希望获得主要模型的行为并且拥有足够的显卡性能和内存时,选择 块式转录
  • 当尽早获取临时文本很重要并且您的语言受到支持时,选择 流式转录
  • 当您更喜欢最简单的流程并且只需要录音后的最终结果时,请禁用实时转录。
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