Turkce Real Time Transcription

Gerçek Zamanlı Transkripsiyon

Gerçek Zamanlı Transkripsiyon, kaydın hâlâ devam ederken tanınan metni kayıt göstergesinin altında gösterir. Bunu Ayarlar → Gerçek Zamanlı Transkripsiyon altında etkinleştirin, ardından tam olarak bir mod seçin.

Blok Transkripsiyon

Blok Transkripsiyon, seçili ana Whisper veya Parakeet modelini yeniden kullanır. Kayıt sırasında, çakışan ses pencerelerini transkripte eder, tanınan kelimeleri zaman damgalarına göre birleştirir ve metin tutarlı kaldığında onu sabit olarak kabul eder. Kayıt sona erdiğinde, Voice2Win eksik kuyruğu ekler veya boşluklar tespit edilirse tam bir yedek transkripsiyon gerçekleştirir.

Avantajlar:

• Nihai transkripsiyon ile aynı ana transkripsiyon modeli ve dil seçimini kullanır.
• Ayrı bir akış tanıyıcı yüklemeden uzun diktelemeleri daha erken kullanılabilir hale getirir.
• Önceki blok sonuçlarını düzeltmek için cümle sınırları etrafında ek kaydırılmış kontroller çalıştırabilir.

Gereksinimler ve ödünler:

• Grafik kartı hızlandırması için tasarlanmıştır ve ses transkripsiyonu ana işlemciye atandığında kullanılamayabilir.
• Seçilen model ve üst üste binen işler için yeterli grafik belleği gerektirir.
• Daha sık veya daha büyük pencereler işlem kullanımını artırır.

Blok ayarları

Ayar	Varsayılan	Etki
Pencere boyutu	10 saniye	Bir ana model çalıştırması sırasında görülen maksimum ses süresi. Daha büyük pencereler bağlam ekler ancak daha uzun sürer.
Atlama aralığı	3 saniye	Yeni anlık görüntüler arasındaki süre. Daha küçük değerler daha sık yenilenir ve daha fazla iş başlatır.
Üst üste binme / bağlam	20 saniye	Önceki ses tekrar bağlam ve birleştirme için dahil edilir.
Stabilite gecikmesi	6 saniye	Yeni metnin stabil hale gelmeden önce ne kadar süre değişmeden kalması gerektiği.
Sessizlik sırasında süre limiti	1000 milisaniye	Bu süre boyunca konuşma tespit edilmezse bekleyen stabil metni kabul eder.
Ek cümle-sonu kontrolleri	2	Her cümle sonu için ekstra kaydırılmış kontroller; sıfır ek çalıştırmaları devre dışı bırakır.
Kaydırma faktörü	%20	Ekstra cümle pencerelerinin ne kadar kaydırılacağını kontrol eder.

Varsayılanları Geri Yükle'yi kullanın, eğer manuel ayarlama çıktıyı daha yavaş veya daha az stabil hale getiriyorsa.

Akış Transkripsiyonu

Akış Transkripsiyonu, kayıtta paralel olarak ayrı bir Sherpa-ONNX çevrimiçi tanıyıcı çalıştırır. Çok erken geçici cümleler üretir, ardından ana transkripsiyon modeli bu cümleleri üst üste binen gruplar halinde geliştirir.

Avantajlar:

• En erken görülebilen geçici sonuçlar.
• Ana işlemcide veya Windows'ta DirectML ekran kartı hızlandırması ile çalışabilir.

Dezavantajlar:

• Sadece mevcut katalogda bir akış modeli bulunan dilleri destekler.
• Ham geçici tanıma, nihai ana model sonucuna göre daha kaba olabilir.
• Seçilen her dil veya model varyantı için ek bir model indirir ve önbelleğe alır.

Akış ayarları

• Çalışma zamanı ortamı — uyumluluk için ana işlemciyi veya hız için bir Windows grafik kartını seçin.
• Akış sesi modeli — Daha hızlı gecikmeyi ve yükleme süresini en aza indirir; Daha doğru ama daha yavaş tanıma kalitesi için daha fazla işlem gücü harcar.
• Birlikte iyileştirilen cümle sayısı — ana model iyileştirme penceresinin 1 ila 8 cümle arasında çakışmasını kontrol eder; varsayılan 2'dir.
• Yüklenmiş akış sesi modelleri — önbelleğe alınmış modelleri listeler ve silmeye izin verir. Silinen bir model, gerektiğinde yeniden indirilecektir.

Paylaşılan görüntüleme ayarı

Kayıt göstergesinin altındaki maksimum metin yüksekliği gerçek zamanlı metni ekran yüksekliğinin %10–%90'ı ile sınırlar; varsayılan %50'dir. Daha uzun metin kaydırılabilir olarak kalır ve en yeni sonucu takip eder, ta ki elle yukarı kaydırana kadar.

Hangi modu seçmeliyim?

• Ana modelin davranışını istediğinizde ve yeterli grafik kartı performansı ve belleğiniz olduğunda Blok Transkripsiyon seçin.
• En erken ara metin önemli olduğunda ve diliniz desteklendiğinde Akış Transkripsiyon seçin.
• En basit iş akışını tercih ediyor ve sadece kayıttan sonra nihai sonuca ihtiyaç duyuyorsanız gerçek zamanlı transkripsiyonu devre dışı bırakın.