Turkce Settings Reference

Ayarlar Referansı

Dişli düğmesi ile Ayarlar'ı açın. Tamam değişiklikleri kaydeder; İptal değişiklikleri iptal eder. Modelleri, çalışma zamanlarını, depolama konumlarını veya ağ hizmetlerini etkileyen değişikliklerin uygulanması bir an alabilir ve bir bileşenin yeniden yüklenmesine neden olabilir.

Bu referans sadece bir kontrol listesi olarak değil, aynı zamanda bir ayar kılavuzu olarak amaçlanmıştır. Varsayılanlar, çoğu yerel Windows kurulumu için iyi bir başlangıç ​​noktasıdır. Bir kerede bir ilgili ayarı değiştirin, bunu gerçekten dikte ettiğiniz uygulamada test edin ve sonuç kesin olarak daha iyi olana kadar önceki değeri koruyun.

Faydalı başlangıç noktaları

Hedef	Önerilen başlangıç noktası
Normal masaüstü uygulamalarında güvenilir günlük dikte	Sabit yazım dili, Panoya ekleme, pano geri yükleme etkin, varsayılan gecikmeler, ses normalizasyonu etkin
Terminal veya uzak masaüstüne dikte	Panoyu iletme mümkün değilse önce Unicode'yi deneyin. Aksi takdirde Panoyu kullanmaya devam edin ve uzak hedefin kabul ettiği yapıştırma kısayolunu seçin. Sadece fiziksel tuş benzeri girişle güvenilir şekilde yanıt veren uygulamalar için Tarama Kodu kullanın
Uzun belgeler	Sabit dil, konuşulan noktalama işaretleri, zincirlenmiş biçimlendirme, kitle veya hibrit kısayol modu, kaydedilmiş WAV kayıtları
Kısa arama alanları, sohbetler ve komutlar	Son nokta kaldırılmalı; isteğe bağlı olarak küçük harf-ile-başlayan biçimlendirme kullanılabilir; kısayol tuşu modu kayıt yapmayı kazara bırakmayı önler

| Sessiz veya gizliliğe duyarlı kullanım | Kaydedilmiş WAV kayıtlarını devre dışı bırakın, transkripsiyon saklamayı gözden geçirin, panoyu izleyen uygulamalar bir sorun oluşturuyorsa pano eklemeyi devre dışı bırakın ve uzak çalışma zamanlarından kaçının | | En düşük algılanan gecikme | Gerçek zamanlı önizlemeyi yalnızca faydalıysa devre dışı bırakın, hızlı bir yerel transkripsiyon modeli/çalışma zamanı kullanın, ekleme gecikmelerini düşük tutun ve eklemeden önce AI çıktısını toplamayın |

Ses Transkripsiyonu

Dil ve uzman terimleri

• Transkripsiyon dili: En sık konuştuğunuz dili seçin. Sabit bir dil, kısa dikte, isimler ve benzer sesli kelimeler için Otomatik'e göre genellikle daha hızlı başlar ve daha güvenilirdir. Otomatik algılama yalnızca gerçekten kayıtlar arasında dil değiştiriyorsanız kullanılmalıdır; kısa bir ifadede dil algısı yeterince kanıt sunmaz ve yanlış seçim yapabilir.
• Özel uzman terimleri ve isimler: Nadiren kullanılan isimleri, ürün terimlerini, kısaltmaları ve Whisper'ın tercih etmesini istediğiniz yazımı ekleyin. Listeyi odaklı tutun: tanımaya rehberlik eder fakat garanti edilen bir arama-ve-değiştirme kuralı değildir ve sıradan kelimelerden oluşan büyük bir liste istenmeyen önyargı yaratabilir. Bu yönerge Whisper için tasarlanmıştır; başka bir transkripsiyon motoru bunu aynı şekilde kullanmayabilir.

Metin ekleme yöntemi

En iyi ekleme yöntemi hedef uygulamaya bağlıdır. Sadece basit bir editörde değil, kullandığınız en zor programda test edin.

• Pano: Windows'ta en iyi genel seçenek ve genellikle uzun metinler, özel karakterler ve karmaşık Unicode için en hızlı olanıdır. Voice2Win geçici olarak panoyu değiştirir, bir yapıştırma komutu gönderir ve önceki içeriği geri yükleyebilir. Pano yöneticileri veya diğer uygulamalar geçici metni gözlemleyebilir ve uzak bir oturumda pano iletimi devre dışı bırakılabilir.

• Unicode: Düzen bağımsızdır ve uzak oturumlar, Windows dışı sistemler ve mevcut klavye düzeninde bulunmayan karakterleri içeren metinler için iyi bir ilk alternatiftir. Bazı oyunlar, terminaller, eski uygulamalar ve yükseltilmiş pencereler simüle edilmiş Unicode'u güvenilir şekilde kabul etmez.

• Tarama Kodu: Fiziksel klavye girişi gibi davranır ve eski veya alışılmadık hedef uygulamalarda yardımcı olabilir. Aktif klavye düzenine bağlıdır; o düzenle eşleşen tuşu olmayan bir karakter eksik veya yanlış olabilir. Uzun metinler için genellikle tek bir panoya yapıştırmadan daha yavaştır.

• Klavye simülasyon gecikmesi (0–50 ms): Unicode veya Tarama Kodu ile karakter ekleme kaybolur veya sıralama değiştirirse düşük bırakın. Yavaş uygulamalar, sanal makineler veya uzak masaüstleri için küçük adımlarla artırın. Bu ayar sadece simüle edilmiş tuş vuruşlarını yavaşlatır; konuşma tanımayı iyileştirmez.

• Sorunlu hedef uygulamalar için pano kullanın: Unicode veya Tarama Kodu kullanırken pano kullanımı yasaklanmadıkça bunu etkin tutun. Voice2Win, simüle edilmiş girişi iyi kabul etmeyen bilinen uygulamalarda buna geri dönebilir. Bunu yalnızca pano gizliliği veya pano iletimi nedeniyle kasıtlı olarak klavye simülasyonu seçtiğinizde devre dışı bırakın.

Pano ekleme detayları

• Ekleme öncesi bekleme süresi (0–2000 ms, varsayılan 40 ms): Yeni pano değerinin yapıştırma kısayolu gönderilmeden önce kullanılabilir hale gelmesi için geçen süre. Hedef bazen önceki pano değerini veya hiç bir şey yapıştırmıyorsa, özellikle uzak pano senkronizasyonu sırasında, bu süreyi artırın. Daha büyük bir değer her eklemeye aynı gecikmeyi ekler.

• Yapıştırma tuş kombinasyonu: Normal Windows uygulamaları için Ctrl+V kullanın. Bir terminal, uzak masaüstü veya yapay zeka aracı Ctrl+V'yi düz metin yapıştırma dışında bir şekilde ele alıyorsa Ctrl+Shift+V veya Shift+Insert deneyin. Son hedefin beklediği kısayolu seçin, yerel uzak masaüstü penceresinin gerek duyduğu kısayolu değil.

• Yapay zeka geliştirme sırasında metni toplayın ve tek adımda ekleyin: İlerlemiş yapay zeka çıktısı imleci hareket ettirdiğinde, biçimlendirmeyi veya otomatik tamamlama tetiklediğinde veya birkaç geri alma adımı oluşturduğunda bunu etkinleştirin. Sonucu mümkün olan en erken görmek daha önemli olduğunda devre dışı bırakın; toplama, yapay zeka sonucu tamamlanana kadar herhangi bir şey eklemeyi bekler.

• Önceki panoyu geri yükle: Voice2Win dikte öncesinde kopyaladığınız şeyi yok etmemesi için normal çalışma sırasında bunu etkin tutun. Sadece dikte edilen sonucun panoda kalmasını istemeniz veya belirli bir hedefin yapıştırma kısayolu geri döndükten sonra panoyu okuması durumunda devre dışı bırakın.

• Geri yükleme öncesi bekleme süresi (0–2000 ms, varsayılan 120 ms): Hedef hiçbir şey eklemiyor veya sadece metnin bir kısmını ekliyorsa artırın, çünkü önceki pano değeri çok hızlı geri yükleniyor. Sadece gerekli olduğu kadar yüksek tutun: bu süre zarfında dikte edilen metin, pano farkında uygulamalarda kullanılabilir durumda kalır.

Dikte formatlama

Bu seçenekler, tanınan metni eklemeden önce değiştirir. Diktelerinizin tutarlı bir desen izlemesi durumunda en faydalıdırlar.

• Konuşma noktalama işaretleri: Daha uzun yazılarda, “virgül”, “soru işareti” veya bunların dilinize özgü karşılıklarının noktalama işaretine dönüştürülmesini istediğinizde etkinleştirin. Bu kelimeler literal içerik olabileceğinde veya transkripsiyon modelinin otomatik noktalama yapmasını tercih ettiğinizde kapalı bırakın.

• Son noktayı kaldır: Arama alanları, sohbet mesajları, form alanları, dosya adları ve otomatik eklenen son nokta istenmeyen sesli komutlar için yararlıdır. Belgelerde ve e-postalarda tam cümleler için kapalı bırakın.

• İlk harfi küçük yaz: Dikte normalde mevcut bir cümlenin ortasına eklendiğinde faydalıdır. Yeni cümleler, başlıklar, isimler ve bağımsız mesajlar için kapalı bırakın.

• Aynı uygulamadaki ardışık diktelemeleri bağlayın: Birkaç kayıttan tek bir paragraf oluştururken bunu etkinleştirin; Voice2Win aralarındaki boşlukları ve cümle bağlamını koruyabilir. Ardışık kayıtlar genellikle farklı alanlara giriyorsa veya diktelemeler arasında imleci sıkça manuel olarak taşımak zorundaysanız bunu devre dışı bırakın.

Konuşma tespiti ve kaydı

• Konuşma tespit hassasiyeti (0–100, varsayılan 35%): Daha düşük değerler daha sessiz konuşmaları kabul eder, ancak nefes, tıklamalar veya arka plan gürültüsünü de konuşma olarak algılayabilir. Daha yüksek değerler gürültüyü daha agresif filtreler ancak yumuşak bir sesi veya kelimelerin sonlarını reddedebilir. Varsayılan değerden başlayın ve giriş seviyesini izlerken küçük adımlarla değiştirin; mikrofonu yaklaştırmak genellikle aşırı bir değer kullanmaktan daha iyidir.

• Kayda başlarken temizleme (0–500 ms, varsayılan 250 ms): Başlangıçta sıcak tuş tıklamasını, işleme gürültüsünü ve öndeki sessizliği bastırır. Kaydın ilk bölümünde tuş tıklaması varsa artırın; ilk hece kesiliyorsa veya sıcak tuşa bastıktan hemen sonra çok kısa kelimeler dikte ediyorsanız azaltın.

• Kaydı normalize et (varsayılan açık, hedef %85): Daha tutarlı bir seviyeyi modele sunduğu için sıradan mikrofonlar ve konuşma mesafesi değişiklikleri için önerilir. Zaten normalize edilmiş bir stüdyo/sanal giriş için veya normalizasyon sürekli arka plan gürültüsünü belirgin şekilde artırıyorsa devre dışı bırakın. Hedef, bir mikrofon kazanç kontrolü değildir ve kırpılmış sesi geri getiremez.

• WAV kayıtlarını kaydet (varsayılan açık): Oynatma, yeniden transkripsiyon, kalite karşılaştırması veya tanısal kanıt istediğinizde etkin bırakın. Depolama kullanımı veya gizlilik daha önemli olduğunda devre dışı bırakın. Ses normalde metinden çok daha fazla alan kaplar.

• Kaydedilmiş WAV kayıtlarını sil: Transkript metnini tutarken depolanan sesi kaldırır. Artık oynatma veya yeniden transkripsiyon yapmanız gerekmediğini kontrol ettikten sonra kullanın; silme işlemi orijinal sesi yeniden oluşturamaz.

Tuş Kombinasyonu

Kayıt modu

• Basılı Tut: Kayıt, kısayol basılı tutulduğu sürece devam eder. Kısa ve sık dikte için en iyisidir ve istenmeyen arka plan kayıtlarından kaçınmak için en güvenli moddur.
• Kilit: Başlatmak için bir kez, durdurmak için tekrar basın. Uzun metinler, erişilebilirlik kullanımı veya eller serbest konuşma için en iyisidir, ancak durdurma işlemi bilinçli olarak yapılmalıdır.
• Hibrit / çift dokunuş: Kısa bir kayıt için basılı tutun veya kilitlemek için çift dokunun. Bu, karışık işler için en esnek varsayılandır. Bazen kazara çift dokunuş kayıtları açık bırakabiliyorsa, bunun yerine Basılı Tut kullanın.

Kısayol ve geri bildirim seçenekleri

• Konuşmadan Metne ve Sesli Komut için ayrı kısayollar atayın. İşletim sistemi, klavye sürücüsü, uzak masaüstü veya hedef uygulama tarafından zaten kullanılmayan kombinasyonları tercih edin. Çift Voice2Win kısayolları reddedilir.

• Windows üzerinde, Voice2Win genellikle daha yüksek ayrıcalıklarla çalışan bir uygulamaya enjekte edemez. Daha yüksek ayrıcalıklı uygulamalara dikte gerektiğinde yalnızca Voice2Win'i yönetici olarak çalıştırın; yönetici düzeyinde küresel giriş erişimi, herhangi bir uygulama veya yapılandırma hatasının etkisini artırır.

• Kısayol tuşu basılıyken küresel ses çıkışını kapatmak, hoparlör kullanılırken faydalıdır çünkü sistem sesi mikrofona geri besleme yapamaz. Kulaklık kullanırken veya kaydedilirken bir toplantı veya medya kaynağı duymanız gerekiyorsa bunu devre dışı bırakın.

• Ayrı başlat ve durdur sinyalleri, gösterge görünür olmadığında kilit/hibrit durumu netleştirir. Hoparlör kullanırken mikrofonun bunları kaydetmemesi için sesleri kısa ve sessiz tutun. Erişilebilirlik için süreyi veya ses seviyesini artırın, güvenilmez hızlı tuş algılamayı çözmek için değil.

Genel

Ekran

• Arayüz dili yalnızca menüleri ve etiketleri değiştirir; transkripsiyon dilini seçmez.
• Koyu tema görsel bir tercihtir ve tanıma veya performansı etkilemez.
• Gösterge stili: basit bir seviye göstergesi en az dikkat dağıtandır; dalga formu veya çubuklar konuşma etkinliğini değerlendirmeyi kolaylaştırır; spektrum tarzı görüntüler daha fazla ayrıntı gösterir ancak görsel olarak yoğun olur. Hedef uygulamayı kapatmadan mikrofon etkinliğini doğrulamanıza yardımcı olan stili seçin.
• Renk şeması, konum ve boyut: Yüksek kontrastlı bir şema kullanın ve araç çubuklarından, altyazılardan ve metin imlecinden uzak bir konum seçin. Daha büyük bir gösterge erişilebilirlik ve gerçek zamanlı metinle çalışmayı kolaylaştırır; yalnızca kayıt durumu önemliyse daha küçük olanı daha uygundur.

Uygulama davranışı

• Otomatik başlatma devre dışı seçeneği, Voice2Win ara sıra kullanıldığında en iyisidir. Kayıt defteri otomatik başlatma, oturum açtıktan sonra başlatmak için normal Windows tercihidir. Görev Zamanlayıcı, başlatma sırası veya yükseltilmiş yürütme gerektiğinde faydalıdır. Linux'ta uygulama, kullanıcı başına masaüstü otomatik başlatma mekanizmasını kullanır.

• Görev Zamanlayıcı ile yükseltilmiş çalıştır yalnızca yönetici uygulamalarına yazmanız gerekiyorsa etkin olmalıdır. Yükseltme bir performans seçeneği değildir; global klavye erişiminin güvenlik sınırını değiştirir.

• Otomatik başlatma onay iletişim kutusunu göster yeni bir otomatik başlatma ayarını doğrularken veya paylaşılan bir bilgisayarda faydalıdır. Sadece başlatmanın güvenilir olduğu ve gözetimsiz olacağı durumlarda devre dışı bırakın.

• Açılış ekranını göster model/çalışma zamanı başlatması anlamlı zaman alıyorsa yardımcı olur. Daha sessiz bir tepsi tarzı başlatma için devre dışı bırakın.

• Hazır sesi, özellikle Voice2Win minimize şekilde başladığında, başlatma ve model hazırlığının tamamlandığını onaylar. Sessiz ortamlarda devre dışı bırakın; süresini ve ses seviyesini yalnızca tanınabilir olacak kadar ayarlayın.

• Kapatıldığında simge durumuna küçült (varsayılan açık), ana pencere kapandıktan sonra küresel kısayolların kullanılabilir olmasını sağlar. Pencereyi kapatma düğmesi uygulamadan çıkış yapacak şekilde kullanılacaksa devre dışı bırakın.

• Güncellemeleri otomatik olarak kontrol et (varsayılan açık), düzeltmeler, model/runtime uyumluluğu ve güvenlik güncellemeleri için önerilir. Sadece kasıtlı olarak yönetilen veya çevrimdışı kurulumlar için devre dışı bırakın ve bunun yerine manuel kontrol edin.

• Haftalık bilgi iletişim kutusunu devre dışı bırak, artık ihtiyaç duymadığınız tekrar eden bilgi bildirimini gizler; işlevsel veya hata mesajlarını devre dışı bırakmaz.

• Linux giriş otomasyonu durumu, tanısal bilgidir. X11 uyumlu giriş otomasyonu desteklenmektedir; saf bir Wayland oturumu global kısayolları ve metin enjeksiyonunu kısıtlayabilir. Kullanılamıyorsa, bir X11 oturumu veya masaüstü ortamı tarafından sunulan uyumluluk modunu kullanın.

Depolama konumları ve saklama

• Transkripsiyon depolama yolu: Güvenilir bir yerel klasör seçin. Hassas dikte için şifreli bir konum kullanın ve yedekleme/senkronizasyon yazılımının hâlâ yazılmakta olan dosyalarla çakışmadığından emin olun. Yavaş veya zaman zaman erişilebilir olan bir ağ sürücüsü, geçmiş işlemlerini geciktirebilir.

• Eski transkripsiyonları sil / maksimum yaş: Gizlilik politikası veya disk kullanımı önemliyse otomatik saklama süresini etkinleştirin. Hâlâ gerçekçi düzeltme ve yeniden transkripsiyon yapma aralığınızı kapsayacak bir yaş seçin. Kaydedilen WAV dosyaları genellikle geçmişin en büyük kısmını oluşturur.

• Model depolama yolu: Yeterli boş alanı olan hızlı bir yerel SSD tercih edin. Çıkarılabilir ve ağ sürücüleri model yüklemeyi daha az güvenilir hale getirebilir ve bağlantısı kesilen bir sürücüyü görünüşte kayıp bir model haline getirebilir.

• Özel bir veri kökü kullan / tüm uygulama verilerini taşı: Taşınabilir kurulumlar, kontrollü yedeklemeler veya büyük verileri sistem sürücüsünden uzak tutmak için kullanışlıdır. Uygun izinlere ve boş alana sahip bir klasör seçin, sonra istendiğinde yeniden başlatın. Bu, yerel verileri taşır; şifrelemez veya otomatik olarak yüklemez.

Gerçek Zamanlı Transkripsiyon

Gerçek zamanlı transkripsiyon, siz konuşurken bir önizlemedir. Normal nihai transkripsiyon nihai ve kesin sonuç olarak kalır. Önizleme kullanışlı olmadığında gerçek zamanlı modu devre dışı bırakın: bu kaynak kullanımını en aza indirir ve ekrandaki ön kelimelerin değişmesini önler.

Bir mod seçmek

• Block tekrarlayan bir şekilde ana Whisper transkripsiyon modelini örtüşen ses üzerinde çalıştırır. Önizlemenin nihai Whisper sonucuna benzemesini istediğinizde ve yeterli belleğe sahip desteklenen bir GPU’nuz olduğunda bunu seçin. Daha fazla bağlam sağlar ancak önemli ölçüde tekrar eden GPU çalışması üretir.
• Stream ayrı bir Sherpa-ONNX akış modelini kullanır. En erken artımlı geri bildirimi almak istediğinizde veya blok modu kullanılamadığında bunu seçin. Önizlemesi daha kaba olabilir ve yalnızca ayarlarda listelenen dilleri destekler; normal nihai transkripsiyon hâlâ farklı olabilir.
• Maximum display height önizlemenin ekranın ne kadarını kaplayabileceğini sınırlar. Uzun biçimli erişilebilirlik kullanımı için artırın; gösterge hedef uygulamayı kapladığında azaltın. Tanıma kalitesini değiştirmez.

Blok parametreleri

Varsayılan ayarlar dengeli ve birbirine bağımlıdır. Sorun gidermeden önce bunları geri yükleyin ve her seferinde yalnızca bir parametreyi değiştirin.

• Pencere boyutu (varsayılan 10 sn): Cümle bağlamı yetersizse veya uzun ifadeler anlık görüntüler arasında çok değişiyorsa artırın. Daha büyük pencereler daha uzun sürer ve daha fazla hesaplama/bellek kullanır. Yeterli donanımda daha hızlı tekil güncellemeler için boyutu azaltın, ancak daha az bağlamı kabul edin.

• Atlama aralığı (varsayılan 3 sn): Önizleme güncellemelerini daha sık yapmak için azaltın; GPU yükü çok yüksekse artırın. Daha küçük bir atlama, daha fazla transkripsiyon çalışması başlatır ve her çalışmayı daha hızlı hale getirmez.

• Örtüşme / bağlam (varsayılan 20 sn): Blok sınırlarındaki kelimeler tekrarlanıyor, atlanıyor veya kötü birleşiyorsa artırın. Tekrarlanan işleri azaltmak için azaltın. Çok az örtüşme, bitişik anlık görüntüleri uzlaştırmak için gerekli kanıtı ortadan kaldırır.

• Stabilite gecikmesi (varsayılan 6 sn): Kelimeler çok erken onaylanıyorsa ve sonraki bağlam onları düzeltecekse artırın. Kararlı metin çok yavaş görünüyorsa ve daha fazla revizyon kabul ediyorsanız azaltın.

• Sessizlik zaman sınırı (varsayılan 1000 ms): Metin bir duraklamadan sonra hızlıca oturmalıdırsa azaltın. Doğal tereddütler düşünceleri çok erken bölüyor veya sonlandırıyorsa artırın.

• Ek cümle sınırı kontrolleri (varsayılan 2): Sadece cümle geçişleri sürekli hatalıysa ve GPU boşluğu varsa artırın. Her ek kaydırılmış transkripsiyon zaman alır. Ek çalıştırmaları devre dışı bırakmak için 0 olarak ayarlayın; merkezi sınır kontrolü yine de kalır.

• Shift faktörü (varsayılan %20): Ek doğrulama pencerelerinin pencere boyutuna göre ne kadar hareket edeceğini kontrol eder. Bir sınırın etrafındaki daha geniş bir alanı kontrol etmek faydalı olduğunda artırın; yakın bağlam yeterliyse azaltın. Sadece ek kontrollerle birlikte önemlidir.

Akış parametreleri ve önbelleğe alınmış modeller

• Çalışma Zamanı: CPU, en geniş uyumluluğu sunar. DirectML, desteklenen Windows GPU'larında gecikmeyi azaltabilir ancak ana modelin de ihtiyaç duyabileceği GPU kaynaklarını kullanır.
• Model varyantı: Düşük gecikme ve daha az kaynak kullanımı için Fast seçin. Önizleme kalitesi hızıyla kıyaslandığında daha önemliyse Accurate seçin.
• Cümle iyileştirme penceresi (1–8, varsayılan 2): 1 değeri en hızlı cümle tamamlamayı sağlar. Daha büyük değerler cümlenin daha fazla bağlamını iyileştirme için tutar, ancak yerleşmeyi geciktirir ve işi artırır. Varsayılan değer pratik bir dengedir.
• Önbelleğe alınmış modeller: Kullanılmayan önbelleğe alınmış bir modeli silmek disk alanı boşaltır. Daha sonra bu dil/çalışma zamanı/model kombinasyonu seçilirse, önizlemenin hazır olabilmesi için tekrar indirilmesi gerekir.

Tam iş akışı ve kullanılabilirlik gereksinimleri için Gerçek Zamanlı Transkripsiyon sayfasına bakın.

Yapay Zeka Modelleri

Transkripsiyon motoru ve modeli

• Whisper, geniş dil desteği ve yerleşik model varyantları için genel olarak tercih edilen seçenektir. Parakeet, desteklenen diller ve mevcut donanım kullanım senaryonuza uyduğunda çekici olabilir. Seçiminizi gerçek kayıtlarınıza göre yapın; yıldız derecelendirmeleri ve hız tahminleri rehber niteliğindedir, mikrofonunuzu, dilinizi ve kelime dağarcığınızı test etmenin yerine geçmez.
• Daha büyük veya daha yüksek kaliteli modeller genellikle daha fazla bellek ve zaman gerektirir, ancak zor seslerde iyileşme sağlayabilir. Güvenilir şekilde yeterince doğru olan en küçük modelle başlayın. Bellek baskısı yaratan veya uzun kuyruklar oluşturan bir model, istikrarlı bir şekilde tamamlanan biraz daha küçük bir modelden daha az kullanışlı olabilir.
• Model yöneticisi, yerel model dosyalarını indirir ve kaldırır. Seçili bir motor veya çevrimdışı iş akışı için hâlâ ihtiyaç duyulan bir modeli silmeyin.

Çalışma zamanı ataması

• Ses transkripsiyonu ve Yapay Zeka geliştirmesini bağımsız olarak atayın. Tekrarlayan yerel işler için genellikle en iyi seçenek bir GPU’dur; CPU uyumluluk için bir yedek olarak kullanılabilir ama çok daha yavaş olabilir. İki görevi farklı cihazlarda bölmek, her ikisi aynı anda kullanıldığında GPU bellek çatışmasını önleyebilir.

• Ollama veya LM Studio için sunucu türünü, adresi, portu ve yüklenen modeli seçin. Keşfi yalnızca güvenilen bir ağda kullanın ve seçilen modelin sunucuda gerçekten mevcut olduğunu doğrulayın.

• Bir uzak Yapay Zeka sunucusu veya başka bir Voice2Win bilgisayarı, işi daha zayıf bir makineden taşıyabilir, ancak ağ gecikmesi ekler ve görevin sesini veya metnini o sisteme gönderir. Yalnızca güvenilen sunucuları ve ağları kullanın.

• Yerel çalışma zamanını paylaşın yalnızca başka bir güvenilir Voice2Win kurulumu buna ihtiyaç duyduğunda. Bir şifre kullanın, bağlantı noktasını yalnızca hedeflenen ağ profili üzerinden güvenlik duvarından geçirin ve artık gerekmediğinde paylaşımı devre dışı bırakın. Bağlı istemci ve sürüm uyarıları, beklenmedik veya uyumsuz istemcileri tespit etmeye yardımcı olur.

Yapay Zeka geliştirme parametreleri

• Bağlam boyutu (varsayılan 4096): Uzun seçili metinler, uzun talimatlar veya daha fazla çevresel bağlam gerektiren dönüşümler için artırın. Daha büyük bağlam daha fazla bellek tüketir ve daha yavaş olabilir. Kısa düzeltmeleri otomatik olarak iyileştirmez.

• Maksimum token sayısı (varsayılan 512): Uzun yeniden yazımlar kesildiğinde artırın. Yanıt süresini sınırlamak ve beklenmedik şekilde uzun çıktıyı önlemek için azaltın. Normal dikte düzeltmesi nadiren çok büyük bir değere ihtiyaç duyar.

• Sıcaklık (varsayılan 0.2): Düşük değerler daha tekrarlanabilir olup, düzeltme, formatlama ve anlamı koruma için en iyisidir. Sadece kasıtlı olarak yaratıcı yeniden yazmalar için artırın; daha yüksek değerler ifadeleri veya gerçekleri daha serbestçe değiştirebilir.

• Yapay zeka geliştirmesi için minimum transkripsiyon uzunluğu (varsayılan 20 karakter): Çok kısa ifadeler bile işlenmeliyse bunu düşürün. Model başlatma/gecikme sorunlarını ve "evet" veya bir isim gibi küçük girdilerde beklenmedik yeniden yazımları önlemek için yükseltin.

• Sistem komutu: Bu, varsayılan yapay zeka geliştirmesi için sabit talimattır. İstenen dili belirtin, anlam ve tonun korunup korunmayacağını ve sadece son metnin döndürülmesi gerektiğini söyleyin. Kritik olmayan metinlerde komut değişikliklerini test edin: Aşırı geniş bir komut, dikteyi yanıtlayabilir, çevirebilir veya düzeltmek yerine açıklama ekleyebilir.

• Alternatif yapay zeka modeli depolama: Yeterli alanı olan hızlı bir yerel sürücü kullanın. Mevcut modelleri kopyalamak başka bir indirmeyi önler; yalnızca klasörü değiştirmek kayıp veya uyumsuz bir modelin kullanılabilir olmasını sağlamaz.

Bkz. AI Modelleri ve Donanım ve AI Geliştirme.

Konuşma Kaydı

• Konuşmacı tanıma modeli kalitesi: Benzer sesleri ayırmanın önemli olduğu durumlarda ve makinenin yeterli belleği/performansı olduğunda daha yüksek kaliteli modeli tercih edin. Sınırlı donanımda uzun oturumlar için daha hafif bir modeli kullanın. İndirilen modeller hemen seçilebilir hale gelir.

• Konuşmacı ayırma hassasiyeti: Varsayılan ile başlayın. İki farklı ama benzer ses sürekli birleştiriliyorsa artırın; bunun dezavantajı, bir kişinin değişen sesi, mesafesi veya mikrofon açısının ekstra konuşmacılara bölünebilmesidir. Bir kişi sürekli olarak birkaç konuşmacı olarak gösteriliyorsa azaltın; bunun dezavantajı, gerçekten benzer seslerin birleştirilebilmesidir.

• Konuşma algılama duyarlılığı: Tıklamalar, oda gürültüsü veya sessiz bloklar transkribe edildiğinde artırın. Sessiz konuşmacılar atlandığında azaltın. Bu kapı, bir bloğun transkripsiyon için gönderilip gönderilmeyeceğine karar verir; agresifçe reddedilen bir blok, daha doğru bir transkripsiyon modeliyle kurtarılamaz.

• Tamamlama duraklaması (varsayılan 10 sn, Konuşma Kaydı sayfasında): Konuşmacılar durduğunda bölümler hemen kapanmalıysa daha kısa bir duraklama kullanın. Uzun duraklamalı, düşünceli tartışmalar için daha uzun bir duraklama kullanın; sonuçlar daha sonra görünür, ancak bir katkının bölünme olasılığı daha düşüktür.

• Beklenen konuşmacılar (Varsayılan olarak Otomatik, Konuşma Kaydı sayfasında): Katılımcılar katılıp ayrılabiliyorsa Otomatik olarak bırakın. Otomatik kümeleme yanlış sayı ürettiğinde sabit bir toplantı için bilinen sayıyı ayarlayın. Yanlış bir sabit sayı, ilgisiz sesleri bir araya toplayabilir veya bir sesi istenen sayıyı karşılamak için bölebilir.

Konuşmacı ayrımı olasılıksaldır. Mikrofon mesafesi, örtüşme, yankılar ve değişen arka plan gürültüsü önemlidir; manuel konuşmacı düzeltmesi hâlâ gerekli olabilir. Bkz. Konuşma Kaydı.

İstemci Bağlantıları

Sadece geliştiriciye yönelik bu bölüm, aynı yerel ağdaki başka bir bilgisayardan mikrofon akışı sağlayan ayrı masaüstü yardımcı istemciyi yapılandırır.

• Hizmeti yalnızca istemci mikrofonlarına ihtiyaç duyulduğunda etkinleştirin. İstemciden erişilebilen ağ adaptörünü seçin; VPN ve sanal adaptörler genellikle diğer bilgisayarın erişemeyeceği bir eşleştirme adresi üretir.

• Varsayılan portu, başka bir hizmetle çakışmadığı sürece kullanın. İstemci bağlanamıyorsa, rastgele portları değiştirmeden önce seçilen adaptörü, yerel güvenlik duvarını ve her iki sistemin de aynı güvenilir ağda olup olmadığını kontrol edin.

• Eşleştirme URL'si/jetonunu gizli olarak kabul edin. Hizmete erişebilen ve geçerli bir jetona sahip olan herkes bağlanmayı deneyebilir. Adaptör, adres, port veya jetonu değiştirdikten sonra URL'yi yeniden oluşturun veya yeniden dağıtın.

• Bağlı istemci durumu, hangi istemcilerin kullanılabilir olduğunu ve yeteneklerini gösterir. Ses, kayıt cihazı olarak seçilen istemciden aktarılır; bir istemciyi bağlamak, bağlı tüm mikrofonların aynı anda kayda başlamasını sağlamaz.

• Bulut yönlendirmesi yoktur. Bu gizliliği artırır ancak yönlendirme, güvenlik duvarı, uyku modu ve Wi-Fi kalitesi doğrudan kullanılabilirlik ve gecikmeyi etkiler.

Companion Client sayfasına bakın.

Pratik bir sorun giderme sırası

1. Yapay zeka geliştirmesi ve gerçek zamanlı önizleme devre dışı bırakılmış şekilde sorunu tek bir hedef uygulamada yeniden üretin.
2. Yanlış kelimeler için mikrofon seviyesini/gürültüyü düzeltin, sabit bir dil seçin ve metin ekleme ayarlarını değiştirmeden önce başka bir transkripsiyon modelini test edin.
3. Yanlış eklenen doğru metin için önce ekleme yöntemini, sonra yapıştırma kısayolunu değiştirin ve yalnızca ilgili gecikmeyi artırın.
4. Eksik sessiz konuşma için konuşma algılama hassasiyetini biraz düşürün; konuşma olarak yorumlanan gürültü için ise biraz artırın.
5. Yüksek yük durumunda, nihai transkripsiyon kalitesini düşürmeden önce gerçek zamanlı modu devre dışı bırakın veya atlama aralığını artırın.
6. Birden fazla değişiklik sonucu sonucu yorumlamayı zorlaştırdıysa, etkilenen bölümde varsayılan ayarları geri yükleyin.