Chinese Traditional Conversation Recording

會話錄音

會話錄音可以捕捉多人的討論，轉錄語音，並將貢獻分配給檢測到的說話者。此功能除了使用普通的轉錄模型外，還使用了獨立的說話者識別模型。

準備此功能

1. 打開 設定 → 會話錄音。
2. 選擇一個說話者識別模型。
3. 使用 管理模型 下載所需檔案。
4. 返回會話錄音分頁並啟用錄音。

可用的模型系列具有不同的授權和質量特性：

• 標準版 使用 Pyannote Segmentation 3.0 搭配 CAM++ 嵌入。它體積小，採用寬鬆的 MIT/Apache 2.0 授權，適合商業使用。
• 高品質版 使用 Reverb Diarization 搭配 NVIDIA TitaNet-Large 嵌入，以實現更強的講者分離。其模型授權僅允許非商業用途。

在選擇用於專業或商業錄音之前，請先檢查模型授權。

對話期間

• 新段落的暫停秒數 控制何時暫停開始新的對話段落。
• 預期講者數 可保持自動，或在適當情況下設置為已知數量。
• 即時和已完成的段落會顯示其當前狀態。
• 偵測到的講者會被暫時命名為 Speaker 1 等，直到你重命名他們。
• 你可以重命名段落、重命名講者，並將文字段落重新分配給其他講者。

當對話錄音正在進行時，全域聽寫和語音指令快捷鍵將被禁用。

靈敏度設定

揚聲器分離靈敏度 會改變相似聲音被分割的容易程度：

• 較低的靈敏度傾向將相似的聲音合併。
• 較高的靈敏度會更積極地區分相似聲音，但可能產生額外的揚聲器。

語音偵測靈敏度 控制將偵測到的區塊視為語音的音量門檻。較高的數值能更強烈地拒絕點擊聲和背景噪音；較低的數值則可偵測較安靜的語音。

處理結果

• 複製單一貢獻。
• 刪除一段內容或整個章節。
• 打開完整對話，並可選擇包含時間戳記。
• 當不再需要時，清除完整的對話歷史記錄。

可選的事實查核

啟用事實查核以讓已配置的本地人工智慧（AI）增強模型識別可檢查的主張，並將其與維基百科的證據進行比較。裁決可以是「準確」、「部分準確」、「不準確」或「無法驗證」，並包括信心水準及來源鏈接。

隱私界限：對話文字由已配置的 AI 執行環境處理。使用內建模型時資料保持在本地。僅將簡短的百科搜尋詞——而非對話本身——發送至維基百科。事實查核需要配置 AI 增強功能。

說話者識別是概率性的。將說話者分配和事實查核裁決視為輔助工具，而非權威記錄。