MS_AzureBIServices

AzureのBI系サービス

• 戻る（Azure）
  • AzureのAI系サービス
  • AzureのBI系サービス

概要

補足（原文が空欄のため、補う）: BI（ビジネス インテリジェンス）は
蓄積したデータを、人が意思決定に使える形にする技術の総称である。
Azure では、役割ごとにサービスが分かれている。

 【蓄積・集計】                     【表現】
 Synapse（DWH）        ┐
 Analysis Services     ├──▶  Power BI（レポート / ダッシュボード）
 Data Explorer（時系列）│
 Elastic（検索）       ┘

BI と AI の違いもここで押さえておくとよい。

	BI	AI
問い	「何が起きたか」	「次に何が起きるか」
手法	集計・可視化・スライシング	機械学習・推論
代表	Power BI、Synapse	AzureのAI系サービス

詳細

Power BI

補足: BI の表現層を担う中核。
データソースへの接続、モデリング（DAX）、
レポート・ダッシュボードの作成・共有を行う。
現在は Microsoft Fabric の一部として位置づけられている。

Azure Analysis Services

補足: SQL Server Analysis Services の
表形式モデル（Tabular）をクラウドで提供するもの。
「多数の利用者が同じ集計モデルを共有する」場面で使われてきたが、
現在は Power BI Premium / Fabric のセマンティック モデルが
同等の機能を提供しており、そちらへの移行が案内されている。

Azure Data Explorer

補足: KQL で大量の時系列・ログを高速に分析する。
Log Analytics と同じエンジン（Kusto）であり、
「BI」というより探索的なログ分析が得意。

Elastic on Azure

Azure Synapse

補足: BI のデータ供給側（DWH）。
Power BI から直接クエリする（DirectQuery）ことも、
集計済みデータをインポートすることもできる。

参考

ビジネス インテリジェンス（BI）

Microsoft Learn

• 分析エンドツーエンド シナリオ
  https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/example-scenario/dataplate2e/data-platform-end-to-end

---

Tags: 移行, クラウド, BI/AI, Azure